Компания Google DeepMind представила ИИ-модель для генерации музыки Lyria 3. Корпорация добавила ее в чат-бота Gemini.
Нейросеть позволяет генерировать аудио с помощью текстовых промптов, фото или видео.
«Достаточно описать идею или загрузить изображение, например: “комичный медленный R&B-трек о носке, который нашел свою пару”, — и всего за несколько секунд Gemini превратит это в качественную и запоминающуюся композицию», — говорится в анонсе.
По сравнению с предыдущими версиями Lyria 3 «прокачали» в трех аспектах:
не нужно писать собственный текст — LLM его создаст на базе промпта;творческий контроль над стилем, вокалом и темпом;возможность создавать реалистичные и музыкально сложные треки.Gemini создает аудио длительностью 30 секунд с кастомной обложкой, сгенерированной Nano Banana. Результатом можно поделиться с друзьями.
«Цель не в создании музыкального шедевра, а в том, чтобы дать веселый и уникальный способ самовыражения», — отметили в Google.
Модель доступна на английском, немецком, испанском, французском, хинди, японском, корейском и португальском языках. Первоначально запуск состоялся на десктопе, а мобильная версия станет доступна в ближайшие дни. Подписчики Google AI Plus, Pro и Ultra получат расширенные лимиты.
Маркировка ИИ
Генерация музыки с помощью ИИ становится все более распространенным явлением. Стриминговый сервис Deezer имеет 9,7 млн платных пользователей. Он зафиксировал более 50 000 загружаемых ИИ-треков каждый день — примерно треть от общего показателя.
При этом 97% слушателей не могут отличить песни искусственного интеллекта от тех, которые написали люди.
Все треки от Lyria 3 получают встроенную метку SynthID — незаметный водяной знак, который позволяет идентифицировать ИИ-контент.
Напомним, в сентябре 2025 года Suno представила «первую в мире» генеративную DAW — Suno Studio, которая «кардинально переосмысляет процесс создания музыки».